“Inteligencia Turística e Inteligencia Artificial, el camino a seguir por empresas y destinos turísticos
La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando profundamente la forma en que las empresas y los destinos turísticos trabajan, se comunican y toman decisiones. Más allá del impacto mediático, la GenAI se consolida como una herramienta real de apoyo a la gestión diaria, capaz de automatizar tareas, mejorar la atención al cliente, facilitar la creación de contenidos y optimizar procesos internos.
Esta jornada se concibe como una sesión divulgativa y eminentemente práctica, dirigida a responsables de empresas y municipios, con el objetivo de acercar la inteligencia artificial generativa desde una perspectiva aplicada y accesible.
A lo largo del seminario se presentarán de forma práctica el Big Data y el Sistema de Inteligencia Turística de la Provincia de Málaga, así como los fundamentos de la Inteligencia Artificial, sus capacidades actuales, fortalezas y limitaciones, además de criterios para seleccionar la herramienta de IA más adecuada según cada objetivo y contexto de uso.
Lugar y fecha
📍 Museo de la Ciudad de Antequera
📅 Martes, 26 de mayo
PROGRAMA
10:00 h. – Presentación
10:15 h. – La Inteligencia Turística a disposición de empresarios/as, profesionales y técnicos municipales
• El Big Data Turístico
• El Sistema de Inteligencia Turística
Ponentes:
Conchita Martín y Lourdes Navarrete
Turismo Costa del Sol
11:00 h. – La IA generativa: fundamentos, capacidades, fortalezas y limitaciones
• Cómo seleccionar la herramienta de IA más adecuada según el objetivo y el contexto de uso.
• Cómo formular instrucciones eficaces y obtener resultados de calidad (ingeniería del prompt).
• Cómo construir una “caja de herramientas” de GenIA (repositorio de prompts y personalización de entornos de trabajo).
• Ejemplos de uso real para el sector turístico.
Ponente:
Francisco Rejón-Guardia PhD
Profesor Titular de la Universidad de Málaga
Grupo de Investigación Estrategias de Marketing Digital (EMD)
Subdirector del Departamento de Economía y Administración de Empresas
12:30 h. – Preguntas y conclusiones
